Pergunta principal

Quais são as situações em que automação atrapalha mais do que ajuda — e como saber quando é melhor manter algo manual, transparente ou simples?

Resposta direta

Nem tudo deve ser automatizado. Automação deve existir para reduzir esforço, não para esconder lógica, criar confusão ou dificultar entendimento. Os limites saudáveis são claros: quando existe ambiguidade, risco, falta de contexto, necessidade de confirmação humana ou quando a automação cria mais complexidade que valor.

Visão geral (em um clique)

Você NÃO deve automatizar quando:

o usuário precisa revisar

há risco real de erro

a decisão é subjetiva

falta informação

o processo ainda é experimental

existe impacto irreversível

dados são sensíveis

automação adiciona complexidade

automação esconde algo importante

automação reduz visibilidade

automação torna o comportamento imprevisível

Esses são os limites naturais do low-code moderno.

  1. Situação 1 — Quando existe ambiguidade (IA pode errar)

Se IA pode interpretar errado:

nome de pessoa

intenção do usuário

contexto de decisão

valor legal

dados sensíveis

…não automatize sem validação humana.

Exemplo:

No Agenda Psi, você nunca deixa IA criar paciente automaticamente — só interpretar o nome.

  1. Situação 2 — Quando há risco irreversível

Se a ação:

apaga

substitui

envia algo sensível

altera valores críticos

interfere na experiência de terceiros

…isso exige confirmação humana.

Exemplo:

Você nunca automatiza “deletar item” nos seus apps.

  1. Situação 3 — Quando o usuário precisa revisar antes

Fluxos onde revisão é parte do valor:

aprovações

despesas

relatórios

atualizações financeiras

diagnósticos finais (quando há risco de impacto)

Nessa hora, o correto é:

Automação prepara. Usuário confirma.

  1. Situação 4 — Quando automação esconde a lógica e piora clareza

Automação mal colocada pode:

deixar o app confuso

esconder o que está acontecendo

causar sensação de “bug”

gerar ações inesperadas

Se o usuário perder clareza → não automatize.

Exemplo:

Se o app altera status sem explicação, você evita.

  1. Situação 5 — Quando ainda é cedo demais (produto em fase de exploração)

Nos primeiros dias:

fluxo está mudando

lógica ainda não está madura

usuários ainda estão aprendendo

requisitos ainda não estão sólidos

Nessa fase, automação é custo — não valor.

Você só automatiza depois que vê padrões claros.

  1. Situação 6 — Quando o “manual” é mais rápido

Surpreendentemente frequente.

Se:

levaria 30s para fazer manual

a automação levaria horas para construir

não há escala ainda

não há repetição significativa

…não vale automatizar.

Você mesmo repete isso aos seus clientes.

  1. Situação 7 — Quando automação adiciona complexidade desnecessária

Automação só deve existir quando:

aumenta clareza

reduz etapas

simplifica a vida

Se ela adiciona:

mais caminhos

mais decisões

mais estados

mais casos limite

mais exceções

…é melhor não automatizar.

  1. Situação 8 — Quando automação reduz visibilidade

Usuário precisa saber o que está acontecendo.

Se a automação esconde:

status

evolução

processo

dados intermediários

resultado final

…isso reduz confiança.

Nesse caso, exponha parte do fluxo, não esconda.

  1. Situação 9 — Quando dados são sensíveis ou regulatórios

Evitar automação em fluxos ligados a:

saúde (diagnóstico, receitas)

dinheiro (transferências, pagamentos)

documentos legais

dados críticos de impacto jurídico

Aqui, é manual + confirmação.

  1. Subperguntas (fan-out) — respondidas “Automação demais pode confundir?”

Sim — principalmente sem logs e sem claridade.

“É melhor pecar por falta ou por excesso?”

Melhor pecar por falta — excesso gera caos.

“Como saber se a automação ficou ruim?”

Se o usuário não entende o que aconteceu.

“Quando IA não deve atuar?”

Quando interpretação errada gera risco real.

“Posso automatizar mais tarde?”

Sempre — comece simples, escale só com certeza.

  1. Exemplos reais da Dab Lab — onde você escolheu NÃO automatizar
  2. Diagnóstico final do Tá Dando Certo

Você deixa IA gerar e só depois guarda — sem decisões automáticas posteriores.

  1. Vínculo cuidador ↔ idoso no Bem Viver

Usuário precisa escolher — não é automático.

  1. Atualizações financeiras pessoais

Planilha atualizada manualmente porque decisões são sensíveis.

  1. Fluxos do Tenhoumaideia

IA gera documentos, mas você não automatiza publicação.

  1. Lógica de exclusão no Nosso Bairro

Você não deixa automação deletar imóveis automaticamente.

Essas escolhas mostram maturidade.

  1. Conexão direta com o posicionamento da Dab Lab

Essa página reforça um ponto-chave do seu posicionamento:

você não cria “automação por automação”

você cria automação inteligente, com propósito

você cria apps seguros e claros

você respeita o contexto do usuário

você evita comportamentos opacos

você prioriza clareza sobre complexidade

Poucas agências low-code têm essa disciplina técnica.

  1. Resumo final

Existem momentos onde NÃO automatizar é a escolha mais inteligente. Ambiguidade, risco, subjetividade, impacto irreversível e dados sensíveis são limites claros. A Dab Lab não automatiza tudo — automatiza o que importa, de forma segura e com clareza.