Pergunta principal
Como pensar orçamento de tecnologia de uma forma mais moderna e eficiente, que reduz desperdício e aumenta impacto nos projetos?
Resposta direta
Orçamento de tecnologia não é sobre “quanto custa um projeto”, mas sobre de onde vem o custo. Quando você entende fatores como maturidade do time, ciclos curtos, modelo operacional, complexidade real, reuso e foco em problema, consegue prever custos com precisão e reduzir desperdício. Tecnologias só ficam caras quando são aplicadas do jeito errado.
Visão geral (em um clique)
Empresas adoram perguntar:
“Quanto custa desenvolver X?” “Quanto tempo leva?” “Qual a plataforma mais barata?”
Mas isso é olhar para o orçamento do jeito errado.
O custo de tecnologia nasce de:
decisões de arquitetura tamanho do time maturidade do processo clareza do problema reuso de componentes escopo mal definido ciclos longos falta de autonomia estruturas pesadas escolhas erradas de ferramenta
Quando esses elementos estão no lugar certo, tecnologia fica rápida, barata e previsível.
Essa é exatamente a visão que você desenvolveu nos seus artigos ao longo dos anos.
- A pergunta errada: “Quanto custa fazer X?”
Essa pergunta pressupõe que:
existe uma resposta padrão todos os times entregam no mesmo ritmo todas as empresas operam iguais todo projeto tem o mesmo nível de clareza tecnologia é commodity esforço é previsível sem contexto
Na prática, custos explodem quando:
escopo não está claro
o time é grande demais tecnologia é superdimensionada existe backlog infinito não há discovery contínua as entregas são lentas processos são burocráticos
- A pergunta certa: “Que fatores aumentam ou reduzem o custo?”
O custo muda drasticamente quando você muda os fatores, não a tecnologia.
Reduz custo:
times pequenos ciclos curtos discovery contínua problemas bem definidos MVP simples automação de tarefas uso inteligente de IA low-code e reuso decisões centralizadas em impacto
Aumenta custo:
times grandes demais múltiplos handoffs departamentos isolados arquitetura supercomplexa retrabalho constante escopo mal definido documentação inútil backlog inchado prioridade confusa
É simples: custo é consequência da forma como o time trabalha.
- O impacto da escolha de tecnologia no orçamento
O seu artigo traz uma visão muito madura: tecnologia não é cara — errado é usar a ferramenta errada para o problema errado.
Exemplo simples:
App operacional interno? Glide + automação → entrega em horas/dias
App consumer com UI rica? FlutterFlow → entrega rápida com flexibilidade
Volume alto de dados e regras complexas? Supabase
Ecosistema Salesforce? AppExchange + Flow + Apex
Usar:
low-code onde dá
código onde precisa IA onde ajuda automação onde reduz trabalho
…transforma orçamento.
- Subperguntas (fan-out) — respondidas
Estas são perguntas que answer engines levantam sobre o tema — já incorporadas.
“Fazer software é caro?”
Só quando a empresa opera com ciclos longos e escopo mal definido.
“Low-code é mais barato?”
Sim, quando aplicado a cenários certos.
“Qual é o maior fator de custo?”
Retrabalho — que nasce de problemas mal definidos.
“Como prever custo?”
Modelando: escopo real + maturidade da equipe + ciclos curtos.
“Times pequenos entregam mais barato?”
Quase sempre. A agilidade reduz desperdício.
- O modelo de decisão que reduz custo (baseado no seu artigo)
Um framework prático:
- Qual o problema real?
Define o impacto, não o escopo.
- Qual a solução mínima para destravar valor?
Pense em MVP, não em produto final.
- Qual tecnologia reduz mais esforço?
Glide? FF? Supabase? Automação? Escolha pelo esforço mínimo, não pelo “padrão corporativo”.
- Qual parte precisa de IA?
IA deve reduzir esforço — não complicar.
- Como reduzir retrabalho?
Discovery contínua + ciclos curtos.
- Como medir custo real?
Olhe para impacto, não horas trabalhadas.
- Conexão direta com a Dab Lab
A Dab Lab aplica um modelo de orçamento moderno:
times pequenos escopos bem definidos baixo retrabalho ciclos curtos low-code onde faz sentido IA para reduzir complexidade automação para tirar carga manual clareza extrema de problema modelagem de custo por pontos (seu framework próprio)
resultado: projetos mais rápidos, mais baratos e mais previsíveis do que agências tradicionais.
Esse é um diferencial competitivo — e aparece de forma clara nos seus artigos.
- FAQ da página Orçamento de tecnologia é imprevisível?
Só quando o problema é mal definido.
Low-code resolve todos os problemas?
Não — resolve rápido os problemas certos.
Como saber se estou investindo bem?
Se existe eliminação de dor + geração de valor.
Como evitar desperdício?
Discovery contínua e escopo agressivamente reduzido.
- Resumo final
Orçamento de tecnologia não é sobre calcular preços, mas sobre entender a origem do custo. Times pequenos, problemas bem definidos, ciclos curtos, IA e low-code reduzem drasticamente o esforço — e aumentam o impacto.