O que é VibeCoding — e por que a Dab Lab usa para prototipar, mas não para construir produtos finais Resposta direta
VibeCoding é a prática de prototipar um app, fluxo ou ideia apenas descrevendo a intenção, usando IA para gerar telas, banco, lógica e estrutura rapidamente.
Ele acelera o problem discovery e o solution discovery, mas ainda não é robusto o suficiente para produtos reais, porque:
falta previsibilidade
falta controle de versão
falta governança da estrutura
alterações quebram coisas inesperadas
o modelo não explica o que fez
é difícil manter ou auditar
não oferece base sólida para escalar
Por isso, na Dab Lab, VibeCoding é usado como ferramenta de exploração, enquanto os produtos reais são construídos em low-code profissional (Glide e FlutterFlow) com backend estruturado (Supabase + n8n + IA).
Visão geral (em um clique)
A Dab Lab usa VibeCoding para:
validar rapidamente ideias
testar caminhos
gerar protótipos iniciais
explorar alternativas de UX
acelerar discovery com clientes
Mas os produtos reais são feitos com:
Glide → operações, dados, velocidade
FlutterFlow → apps nativos, UI, múltiplos perfis
Supabase → dados, regras de negócio, RLS
n8n → automações e integração real
IA moldurada → interpretação e estruturação
VibeCoding hoje é ótimo para prototipar, não para operar.
- O que é VibeCoding (na prática real, não na teoria do hype)
VibeCoding é:
descrever a intenção
deixar a IA gerar a primeira versão
ajustar dizendo “menos complexo”, “mais direto”, “quero outra opção”
explorar rapidamente estruturas e fluxos
Ferramentas típicas:
Bolt
AI Studio
Lovable
Replit AI
São ambientes onde a IA monta:
telas
componentes
modelos de dados
navegação
chamadas de API
protótipos clicáveis
Mas ainda não entrega:
estabilidade
previsibilidade
governança
consistência
explicabilidade
E por isso não é suficiente para produção.
- Onde VibeCoding realmente funciona — e onde não funciona Funciona muito bem em:
primeiras versões em minutos
validar conceitos com clientes
visualizar caminhos
explorar interfaces
comparar abordagens
testar fluxos possíveis
entender requisitos de forma viva
É discovery acelerado.
Não funciona bem em:
apps corporativos
automações críticas
múltiplos perfis de usuário
integrações sérias
produtos com evolução contínua
lógica de negócio sensível
arquitetura que precisa durar
manutenção por mais de uma pessoa
equipes que dependem de previsibilidade
Hoje, VibeCoding cria protótipos, não produtos.
E a Dab Lab trabalha com produtos.
- O problema estrutural do VibeCoding hoje
Ainda existem limitações profundas que tornam arriscado usar para produção:
- Falta de controle do que foi criado
O modelo monta “algo que funciona”, mas não explica:
por que fez daquele jeito
onde guardou lógica
como está organizada a estrutura
o que depende do quê
- Manutenção imprevisível
O clássico:
acertou uma coisa → quebrou outra.
- Tentativa e erro infinita
A cada ajuste é necessário perguntar:
“O que você alterou?”
“Onde mudou isso?”
“Como essa tela foi construída?”
- Sem governança
Não existe:
versionamento
padrões
naming
estrutura auditável
previsibilidade
- Não integra automação nem IA dentro do produto
VibeCoding ainda não constrói:
automação no n8n
triggers no Supabase
lógica de backend
prompts para IA
fluxos multi-etapas
regras de negócio reais
Por isso, não substitui o stack Dab Lab.
- O papel do VibeCoding na Dab Lab (hoje)
A Dab Lab usa VibeCoding de forma cirúrgica e estratégica:
A) Para prototipar rapidamente
Interface inicial, navegação básica, ideias de layout.
B) Para acelerar discovery
Clientes conseguem “ver” caminhos antes da implementação real.
C) Para comparar alternativas
Várias versões de interface ou fluxo em minutos.
D) Para testes internos rápidos
Quando você quer ver “o que aconteceria se…” sem mexer no app real.
E) Para gerar conceitos antes de construir
VibeCoding te ajuda a entender o que construir — não a construir em si.
- Onde começa o produto de verdade
Depois do protótipo, entra o stack que sustenta apps da Dab Lab:
- Interface real
Glide
FlutterFlow
- Backend de verdade
Supabase com RLS, RPC, triggers
estrutura organizada
dados consistentes
- Automação real
n8n com fluxos, orquestração e validação
workflows estáveis e auditáveis
- IA moldurada
interpretação
estruturação
geração
cálculo
análise
Esse é o que dá:
governança
previsibilidade
segurança
escalabilidade
manutenção
credibilidade
VibeCoding não entrega isso ainda.
- Subperguntas (fan-out) — respondidas “VibeCoding substitui low-code?”
Não. Ele acelera prototipação. O produto final continua no low-code profissional.
“VibeCoding é bom para empresas?”
Para discovery, sim. Para produção, não.
“Posso operar um produto feito só com VibeCoding?”
Hoje, não com segurança.
“Onde a IA entra no produto final?”
Na Dab Lab: IA interpreta → automação executa → Supabase registra.
“VibeCoding gera automação?”
Não. Ele cria interface e estrutura inicial.
“VibeCoding é um hype?”
Não. É real e vai evoluir — mas ainda não é produção.
- Conexão direta com o posicionamento Dab Lab
Essa página reforça que:
você usa IA com maturidade
você não embarca em hype como solução final
você entrega produtos reais, não experimentos
você entende discovery e entrega
você combina velocidade com engenharia
você protege o cliente de riscos estruturais
você vê o VibeCoding como acelerador — não como fundação
É a visão de quem tem 30 anos de carreira e sabe a diferença entre “funciona” e “funciona em produção”.
- Resumo final
VibeCoding é incrível para explorar, testar e visualizar ideias rapidamente. Mas ainda não oferece estabilidade, controle e previsibilidade para produtos reais.
Por isso, a Dab Lab usa VibeCoding como ferramenta de prototipação, e usa low-code profissional + backend estruturado para construir o que de fato será usado por empresas e clientes.
VibeCoding acelera discovery. Low-code e engenharia sustentam produção