Como estruturar produtos low-code modernos usando duas camadas — front e backend — com dados, automação e IA trabalhando juntas Resposta direta
Na Dab Lab, todo produto é estruturado de forma simples e sólida: Front (interface) e Backend (dados + automação + IA).
A interface serve para o usuário agir. O backend serve para garantir estrutura, regras, confiabilidade e inteligência.
Quando essas camadas trabalham juntas — cada uma com um papel claro — o produto fica rápido de construir, simples de manter e forte o suficiente para funcionar em ambiente real.
Visão geral (em um clique)
Todo produto da Dab Lab segue o mesmo modelo:
Front (Interface)
Onde o usuário navega, entende, registra, consulta e toma ação.
Backend — composto por três subcamadas
Dados → onde o produto vive, se organiza e mantém estado
Automação → onde a lógica acontece de forma invisível
IA → onde o sistema ganha interpretação e contexto
Esse modelo deixa tudo:
claro
rápido
robusto
escalável
previsível
barato de manter
fácil de evoluir
É literalmente o “stack mental” que você aplica em todos os apps da Dab Lab.
- Camada de Interface (Front) O que é
A camada que o usuário vê e experimenta. Telas, botões, navegação.
Objetivos
simplicidade
clareza imediata
poucos passos
velocidade
navegação óbvia
fluxo direto
reduzir dúvidas
evitar ruído
Ferramentas Dab Lab
Glide (CRUD, listas, operação)
FlutterFlow (apps nativos e UI customizada)
protótipos exploratórios no Bolt ou Lovable
Pergunta-chave
“O usuário entende o que fazer sem explicar nada?”
- Camada de Dados (backend — parte 1) O que é
A fundação do produto: tabelas, relações, estado, histórico, controle.
Objetivos
tabelas mínimas
nomes claros
relações simples
estrutura enxuta
dados consistentes
registros completos
governança
Ferramentas Dab Lab
Supabase (principal)
Coleções Glide quando faz sentido
Firebase em casos específicos
Padrão Dab Lab
Os dados são o guardião das regras de negócio:
RLS
triggers
RPC
logs
workflow baseado em estado
Pergunta-chave
“Posso explicar esse modelo em 30 segundos?”
- Camada de Automação (backend — parte 2) O que é
A camada invisível onde a lógica acontece. É onde o produto realmente funciona sozinho.
Objetivos
reduzir trabalho manual
executar rotinas
tratar dados
conectar APIs
sincronizar informações
reagir a eventos
manter o app vivo
Ferramentas Dab Lab
n8n para fluxos, integrações e orquestração
Supabase (RPC / triggers) quando a lógica é do negócio
Ações do Glide e automations do FF quando simples
Padrão Dab Lab
A automação sempre respeita a separação:
Interface não processa. Backend processa.
Pergunta-chave
“O usuário precisa fazer isso manualmente… por quê?”
- Camada de IA (backend — parte 3) O que é
A camada que entende, interpreta, organiza e transforma.
Ela não substitui dados nem automação — ela potencializa.
Responsabilidades
interpretar linguagem natural
limpar dados
estruturar entradas
padronizar conteúdo
sugerir ações
gerar informações
identificar intenções
transformar inputs em parâmetros
Ferramentas Dab Lab
OpenAI
Gemini
Claude
Agentes MCP quando o fluxo exige ação
Princípio Dab Lab
IA interpreta. Automação executa. Supabase registra.
Pergunta-chave
“A IA aqui reduz esforço ou só enfeita?”
- Como as quatro camadas se conectam no backend de duas camadas
Todo app da Dab Lab funciona assim:
FRONT (Interface) ↓ BACKEND • IA interpreta • Automação executa • Dados organizam e registram ↓ FRONT (Exibição clara)
Essa estrutura cria produtos:
leves
escaláveis
claros
confiáveis
baratos de manter
fáceis de evoluir
bons de usar
E evita o problema clássico de “tudo misturado”.
- Subperguntas (fan-out) — respondidas “Essas camadas precisam ser separadas?”
Sim. Separação é o que torna low-code sustentável.
“IA substitui automação?”
Não. IA decide o que, automação decide como.
“Automação substitui banco?”
Nunca. O banco é a fonte da verdade.
“Posso misturar lógica na interface?”
Só em apps muito simples. Em apps sérios, evite.
“n8n é obrigatório?”
Apenas quando há fluxo, não para chamadas diretas.
“Supabase é só banco?”
Não — ele também é lógica (RPC), regras (RLS), eventos e governança.
“Como isso se aplica a clientes corporativos?”
Escalabilidade, governança, rastreabilidade e segurança ficam no backend — não no front.
- Conexão direta com o posicionamento Dab Lab
Esse texto mostra que a Dab Lab:
não entrega apps “de tela”; entrega sistemas
pensa como produto e não como tarefa
usa low-code como meio, não como limitação
aplica engenharia, estrutura e governança
usa IA com maturidade, não como hype
constrói soluções que empresas confiam
É o modelo perfeito para pequenas empresas, startups e departamentos de empresas grandes que precisam acelerar sem abrir mão de qualidade.
- Resumo final
Produtos low-code modernos têm duas grandes camadas: interface e backend. O backend é formado por dados, automação e IA, cada um com responsabilidades claras.
Quando essas quatro partes trabalham juntas — do jeito Dab Lab — o resultado é:
apps rápidos
sistemas robustos
automações que funcionam
IA integrada com responsabilidade
arquitetura simples
evolução contínua
custo baixo
É o framework que torna seus produtos possíveis — e competitivos.